La inteligencia artificial continúa avanzando en el campo médico y, en un emocionante desarrollo, investigadores de la Universidad de Stanford han demostrado la capacidad de esta tecnología para detectar la diabetes tipo 2 a través del análisis de la voz.
¿La inteligencia artificial podría detectar la diabetes?
Este avance prometedor podría cambiar la forma en que se identifica y se trata esta enfermedad crónica que afecta a millones en todo el mundo. Según los científicos la inteligencia artificial puede analizar los patrones de voz de los pacientes para identificar signos característicos de la diabetes tipo 2.
Los científicos observaron diferencias notables en el tono, la intensidad y la duración de la voz de los pacientes diabéticos en comparación con personas sanas. Estas diferencias proporcionaron las claves para el diagnóstico temprano de la enfermedad.
Bastaría con una grabación telefónica de unos 10 segundos para realizar un análisis preciso.
Los investigadores explicaron que la síntesis de voz es un proceso complejo influenciado por el sistema respiratorio, nervioso y de la laringe. Cualquier alteración en estos sistemas puede manifestarse en cambios en la voz.
¿Cómo funcionaría esta tecnología de IA para detectar la diabetes?
El estudio involucró a 267 personas que grabaron frases cortas en sus teléfonos seis veces al día durante dos semanas. Los registros de voz revelaron diferencias acústicas significativas entre aquellos que dieron positivo y negativo en los exámenes.
Este programa diagnóstico utilizaría grabaciones de voz de corta duración, lo que la haría especialmente accesible para aquellos que no pueden acceder fácilmente a tratamientos médicos.
Además, no se limita solo a esta enfermedad; los investigadores también trabajan en la optimización de la detección de otras afecciones mediante la inteligencia artificial. Este avance tecnológico podría marcar la diferencia en la vida de innumerables personas en los próximos años al ofrecer un diagnóstico más accesible y efectivo.
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